Data Scientist Traineeship in de Financiële Sector

Ben jij klaar om als startend Data Scientist impact te maken met data en AI in de financiële wereld? Heb je een nieuwsgierige en analytische mindset en wil je leren hoe je technologie inzet om banken, verzekeraars en pensioenfondsen toekomstbestendig te maken? Dan is het Data ScientistTraineeship van ITDS STAY de ideale kickstart van jouw carrière.

In dit 18-maanden traject word jij opgeleid tot een data-gedreven intern consultant die complexe vraagstukken vertaalt naar slimme datagedreven oplossingen. Je ontwikkelt je tot een professional die een brug slaat tussen techniek en business. Na 18 maanden leren treed je in dienst bij een van deze grote namen in de financiële sector.

Het ontwikkeltraject bij ITDS STAY

Je start met een intensieve 10-daagse bootcamp , waarin je wordt opgeleid in:

• Data-analyse & AI
• Domeinkennis over de financiële sector
• Soft skills zoals adviseren, presenteren, communiceren en persoonlijk leiderschap

Daarna ga je direct aan de slag bij een toporganisatie in de sector. Je volgt maandelijks trainingsdagen, krijgt persoonlijke coaching en bouwt een stevig fundament als data-professional.

Na 18 maanden kun je  vast in dienst  treden bij jouw opdrachtgever via de detavast-constructie.

 

 

Wat je gaat doen als Data Scientist trainee

Tijdens het 18 maanden durende traineeship werk je aan uitdagende dataprojecten binnen de financiële sector. Je leert hoe je data omzet in inzichten, voorspellingen en procesverbetering.

 

Als Data Scientist trainee werk je met grote datasets: je analyseert en schonen data op, herkent patronen, trends en risico’s en zet statistiek en exploratieve data-analyse in om vraagstukken scherp te krijgen. Je bouwt en test machine-learningmodellen voor bijvoorbeeld risico-inschatting, klantgedrag, fraude of procesoptimalisatie, met Python en moderne ML-libraries, en past zowel supervised als unsupervised learning toe in praktijkcases. De uitkomsten vertaal je naar duidelijke inzichten in rapportages en dashboards (bijvoorbeeld in Power BI, Python of SQL), zodat collega’s en klanten direct met de resultaten verder kunnen. Daarnaast adviseer je over digitalisering en datagedreven werken binnen financiële instellingen en leer je presenteren, communiceren en samenwerken in multidisciplinaire teams om échte business impact te maken.

 

Met jouw analytisch denkvermogen, leergierigheid en technische basis groei je uit tot een professional die techniek inzet voor echte verbetering in de financiële sector.

 

Dit breng jij mee

Je hebt het profiel van een startend Data Scientist: analytisch, nieuwsgierig en communicatief sterk. Daarnaast breng je mee:

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in IT, Data Science, AI, Econometrie, Finance of een vergelijkbare richting;
• Interesse in innovatie en de financiële sector;
• Basiskennis van Python en/of SQL;
• Sterk probleemoplossend vermogen en leergierige houding;
• Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal;
• Woonachtig in Nederland.

Dit kun je van ons verwachten

Kies jij ervoor om het beste uit jezelf te halen? In je vak –en daarbuiten?  Wij bieden de juiste arbeidsvoorwaarden om daarbij te helpen. Je werkt in een fijn team waarin we samenwerken, sparren en elkaars talenten benutten om voor de beste resultaten te gaan. Bovendien heb je een mooie thuisbasis in Amsterdam. Daarnaast bieden we:

• Salaris van €3.566 per maand (incl. vakantiegeld) vanaf dag één;
• Volledig betaald opleidingstraject inclusief officiële certificeringen;
• Maandelijkse trainingsdagen, coaching en intervisie;
• Projecten bij toporganisaties in de financiële sector;
• Uitzicht op een vast contract bij de klant na 18 maanden.

• 25 vakantiedagen en optie om 5 extra vakantiedagen bij te kopen

We leren je graag kennen:

Herken jij jezelf hierin? En ben jij minstens zo ambitieus als wij? Dan maken we graag kennis met je! Je kan direct contact opnemen met [recruiter info].

Nieuwsgierig geworden, maar liever eerst een kop koffiedrinken? Dat kan natuurlijk ook. We koppelen je graag aan één van onze consultants.