Data Engineer | Amsterdam

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het inrichten en ontwikkelen van een dataplatform voor of bij onze gewaardeerde klanten. Je bent pragmatisch, sociaal, analytisch en in staat om conceptueel te denken. Dit doe je allemaal samen met gedreven collega’s in kleinschalige teams. Als ervaren consultant is het mogelijk om binnen jouw opdracht de lead rol te pakken, je collega’s te ondersteun en begeleiden en je speelt een belangrijke rol in het opbouwen van een sterke relaties met klanten en opdrachtgevers.

Je werkt veel binnen de Microsoft Azure Cloud met Azure SQL Database, Synapse, Databricks en/of Snowflake cloud dataservices. Deze werkzaamheden kunnen ook binnen AWS of Google Cloud plaatsvinden. Voor ELT/ETL gebruik je onder andere SQL, Data Factory, PySpark, Python, DBT en Matillion. Binnen onze teams werken we vaak op basis van DevOps en voor het development en releasen maak je gebruik van CI/CD. De infraservices genereren we op basis van IAAS met ARM, Bicep en/of Terraform.

Hier gaan we vanuit

Data Engineer

HBO denkniveau

Senior werkniveau

5 jaar werkervaring

Nederlands sprekend

Rijbewijs vereist

Dit krijg je van ons terug

Consultancy

€ 3.500 - € 6.500 Per maand

Gedeeltelijk vanuit huis

25 vakantiedagen

Flexibele werktijden

Trainingen

Tankpas

Reiskostenvergoeding: NS Business Card (NL)

Telefoon

Laptop

13e maand

Pensioen

Onkostenvergoeding

Dit doe jij

Minimaal een 36-urige werkweek

Samenwerken met 0-10 collega's

Je werkt samen met Management, IT

Hier gaan we vanuit

• Jij ademt data en hebt een diepgaand begrip van data-engineeringprincipes
• Jouw expertise in Azure stelt je in staat om gegevens te verzamelen, verwerken, opslaan en analyseren op een schaalbare en efficiënte manier

Verder heb je:

• een afgeronde hbo- of academische opleiding
• minimaal drie jaar ervaring met data engineering
• ervaring met Azure data services zoals: Data Factory/Synapse/Data lake(house)/Delta Lake
• hands-on ervaring in een of meer programmeertalen, zoals C#, Python en Spark is een pré
• Kennis van dimensionaal datamodelleren en/af Data Vault
• data-architectuur kennis is en pré

Arbeidsvoorwaarden

• Uitdagende werkomgeving
• Ruimte om jezelf te ontwikkelen
• Tijd voor ontspanning
• Goede arbeidsvoorwaarden
• Werk hybride, thuis of op kantoor
• Thuiswerkvergoeding
• Aantrekkelijke bonusregeling
• Een contract voor onbepaalde tijd
• Lease auto of mobiliteitsvergoeding
• Goede pensioensregeling