Machine Learning Engineer Forecasting

Bedrijfsomschrijving

ENGIE

Als energieleverancier werkt ENGIE hard aan de overgang naar een CO2-neutrale economie. Ze verduurzamen haar klantportefeuilles en flexibele energiecentrales, en werken aan grootschalige groene waterstof, zon- en windenergie, biogas en energieopslag. En ze helpen zakelijke en particuliere klanten aan het best passende energiecontract en het managen van de energiekosten met energie- en duurzaamheidsoplossingen.

Jij maakt deel uit van het SPM-team Forecasting in Zwolle. Het team is gedreven, jong en enthousiast en werkt samen aan innovatieve oplossingen voor energiemanagement.

Bij ENGIE willen ze klanten ondersteunen richting een CO2-vrije wereld in 2045. Wil jij meewerken aan het ontwikkelen van IT-oplossingen die de forecasting-processen slimmer en efficiënter maken? Als Machine Learning Engineer Forecasting speel jij een sleutelrol in het bouwen van applicaties en tools die bijdragen aan de energietransitie!

Wat ga je doen als Machine Learning Engineer Forecasting?

Als Machine Learning Engineer ontwikkel en onderhoud je software en applicaties die het forecasting-proces ondersteunen. Het forecasting team is verantwoordelijk dat alle energie van de klanten van ENGIE nauwkeurig wordt ingekocht en verkocht op de markt. Denk hierbij aan inschatten wat zonnepanelen over paar uur gaan opwekken (om zo duurzame energie zo goed mogelijk te integreren in het stroomnet), maar ook aan dat een productieproces nu al zijn stroom/gas over 3 jaar kan inkopen. Je werkt binnen een klein team van developers, datascientisten en analisten met een geavanceerd data platform in de cloud.

Jouw werkzaamheden:

• Ontwikkelen en onderhouden van forecasting-applicaties en interne tools.
• Integreren van API’s en data pipelines voor realtime dataverwerking.
• Samenwerken met data scientists om modellen te integreren in productie-omgevingen.
• Zorgen voor performance en schaalbaarheid van applicaties.
• Bijdragen aan kennisdeling 

Jij maakt deel uit van het SPM-team Forecasting in Zwolle. Het team is gedreven, jong en enthousiast en werkt samen aan innovatieve oplossingen voor energiemanagement.

Wat wordt er van je verwacht:

Je hebt een proactieve instelling en denkt graag mee over verbeteringen. Daarnaast breng je het volgende mee:

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Software Engineering, wiskunde of vergelijkbaar.
• Ervaring met het ontwikkelen van productiewaardige Python code (git, unit- / integratietesten, OOP), en het enthousiasme deze standaarden over te brengen.
• Kennis van machine learning modellen.
• Pre is ervaring met Machine learning platforms zoals SageMaker, Azure ML of Databricks.
• Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift. It's mandatory to speak Dutch fluent.

Het aanbod van ENGIE:

Een organisatie met veel aandacht voor de bedrijfscultuur en (door)groeimogelijkheden voor onze medewerkers. Daarnaast krijg je ook nog:

• Een salaris tussen €4.300,- en €7.400- o.b.v. een fulltime dienstverband (schaal A12). In deze schaal kun je nog verder groeien met jouw salaris. Definitieve inschaling vindt plaats aan de hand van meegebrachte kennis en ervaring;
• Een contract voor 32 – 40 uur per week;
• 25 vakantiedagen, 13 ADV dagen en 3 ½ vitaliteitsdagen (o.b.v. een fulltime dienstverband);
• 8% vakantietoeslag;
• Eindejaarsuitkering van 4,5%;
• Een pensioenregeling bij het ABP waarvan wij 70% van de kosten op ons nemen;
• Korting op je energiecontract met 100% groene stroom van ENGIE;
• Een persoonlijk ontwikkelbudget van € 500,- per jaar;
• Bij ENGIE werken ze vooral hybride en dat betekent dat je o.b.v. een fulltime dienstverband twee dagen op kantoor werkt en drie dagen thuis kunt werken;
• Goede reiskostenvergoeding, reizen met het OV wordt zelfs volledig vergoed.

Voor meer informatie, bel, app of mail met:

Rob Beuker | 06-25518638 | [email protected]