Data Engineer

Wat ga je doen:

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over deze rol

Als Data Engineer bij Zonneplan werk je aan iets dat de hele organisatie raakt. Je bouwt en verbetert het centrale dataplatform, maakt data veilig beschikbaar voor alle teams en legt de technische basis voor een nieuw ML-platform. Dat betekent: pipelines die betrouwbaar draaien, datakwaliteit die teams kunnen vertrouwen en selfservice-oplossingen waarmee collega's zelf aan de slag kunnen. Je ziet direct wat jouw werk oplevert wanneer dataverzoeken sneller worden afgehandeld en teams autonomer met data werken.

Je werkt vanuit Team Infra en schakelt dagelijks met engineering, Trading & Optimization, GenAI en andere developmentteams. Denk aan een terugkerend dataverzoek dat je samen vertaalt naar een duurzame selfservice-oplossing, of een dataset die je veilig ontsluit zodat het GenAI-team er zelfstandig dashboards mee kan bouwen. Agentic Engineering is een vast onderdeel van hoe we werken: je krijgt een Claude Code Max 20x-licentie (of equivalent) tot je beschikking en we moedigen actief aan om AI in te zetten bij alles wat je doet. De lijnen zijn kort, de impact breed. Zo help je Zonneplan datagedreven en AI-gedreven te werken, en dat versnelt plan Zero: betere data betekent snellere beslissingen en slimmere energiesystemen.

Wat wij bieden:

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €3.500 en €5.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en kennis.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academie, sterke tooling (waaronder een Claude Code Max 20x-licentie) en ruimte om te blijven leren. Het groeipad loopt van medior Data Engineer naar senior Data Engineer en op termijn naar Tech Lead Data.
• Een werksfeer waarin je snel schakelt met engineers, data-specialisten en productteams. Je werkt in een team dat het fundament onder alles legt wat Zonneplan bouwt, en dat merk je in de waardering en de breedte van je impact.

Sollicitatieproces:

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een datavraagstuk aanpakt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw data-expertise in te zetten voor plan Zero?

Solliciteer direct. Heb je vragen? Bel of mail met Samer, 088 020 3012, [email protected].

Samen bouwen aan de energie van morgen

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Dat klinkt groot, en dat is het ook. Maar als Data Engineer breng je dit doel concreet dichterbij. Jouw werk zorgt ervoor dat teams sneller en beter beslissingen nemen op basis van betrouwbare data. Van slimmere energiesystemen tot betere klantenservice: elk dashboard dat klopt en elke pipeline die draait, maakt duurzame energie een stukje toegankelijker. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Vereisten:

Dit neem jij mee

• Je hebt minimaal 1 tot 2 jaar ervaring als Data Engineer en bent breed inzetbaar op het vakgebied.
• Je beheerst SQL en hebt ervaring met datamodellering en het bouwen en beheren van betrouwbare datapipelines.
• Je denkt kritisch over datakwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid, en neemt daar eigenaarschap over.
• Je maakt technische onderwerpen begrijpelijk voor niet-technische collega's en werkt graag samen met andere teams om gebruikersbehoeften te vertalen naar oplossingen.
• Je signaleert verbeterkansen en pakt ze op zonder dat iemand je erom vraagt. AI zet je dagelijks in om sneller en slimmer te werken.
• Ervaring met tools uit onze stack zoals Dagster, Snowflake, Postgres, Kafka, dbt, dlthub, Airbyte, Kubernetes of AWS is mooi meegenomen. Je hoeft niet alles te kennen, maar nieuwe tooling maak je snel eigen.
• Heb je eerder gewerkt aan data mesh of self-service analytics? Dan is dat een echte pre. Je snapt dan hoe je teams in staat stelt zelfstandig met data te werken zonder in te leveren op kwaliteit of veiligheid.